大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員
一、產(chǎn)生背景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),包括數(shù)據(jù)資源建設(shè),大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷售和租賃活動(dòng),以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。當(dāng)前,智慧醫(yī)療、智慧城市、精準(zhǔn)扶貧以及其他相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐,大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)得到了較為廣泛的應(yīng)用。
(一)國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,構(gòu)建數(shù)字中國(guó)
大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是“未來(lái)的新石油”,也被比喻為21世紀(jì)的“鉆石礦”,在社會(huì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制等方面發(fā)揮著重要的作用。2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告;2015年8月國(guó)務(wù)院頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,大數(shù)據(jù)正式上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國(guó)家出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)政策,覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場(chǎng),加快實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
同時(shí),伴隨大數(shù)據(jù)政策出臺(tái),各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全國(guó)22個(gè)省區(qū),200多個(gè)地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理部門。
(二)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛,產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大
2016年,工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)掀起熱潮,目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū),建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國(guó)等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化,應(yīng)用范圍加速拓展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。
通過(guò)對(duì)1572家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高,65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門,24.4%的企業(yè)正在計(jì)劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門。
近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的企業(yè)中,已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家,占比為39.6%,垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢(shì)較為明顯。此外,24.3%的企業(yè)表示未來(lái)一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。
對(duì)數(shù)據(jù)分析方式選擇情況的調(diào)查顯示,40.3%的企業(yè)采取實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結(jié)果,占比最高;其次是分析歷史數(shù)據(jù)和通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策,占比分別為32.3%和25.5%。不久的將來(lái),隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及,選擇機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策的企業(yè)占比有望進(jìn)一步提升。
2019年5月6日中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展白皮書(2019年)》,書中綜合國(guó)內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素,測(cè)算2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增速約為15%,產(chǎn)值達(dá)到5405億元。另?yè)?jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元,同比增長(zhǎng)23.5%;到2021年,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)8000億元。
從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來(lái)看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。
(三)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化步伐穩(wěn)步推進(jìn)
2015年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,明確“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享,推動(dòng)資源整合”。社會(huì)各界通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合、利用,加速了數(shù)據(jù)流通共享以及數(shù)據(jù)資源化進(jìn)程。2018年10月,《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》發(fā)布實(shí)施,規(guī)范了各組織、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用工作,提升國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。2019年10月,在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議上,中央首次公開(kāi)指出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的機(jī)制?!边@是中央首次在公開(kāi)場(chǎng)合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配,反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快,數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯,成為最具時(shí)代特征新生產(chǎn)要素的重要變化。
(四)技術(shù)融合成為大數(shù)據(jù)發(fā)展主流
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已基本成熟,逐步成為支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施,其發(fā)展方向也開(kāi)始向提升效率轉(zhuǎn)變,向個(gè)性化的上層應(yīng)用聚焦。隨著5G通信標(biāo)準(zhǔn)的落地,物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合,算力、流批、TA、模塊、云數(shù)、數(shù)智等技術(shù)融合的趨勢(shì)愈發(fā)明顯,大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越多的作用。
(五)數(shù)據(jù)安全受到業(yè)界普遍關(guān)注
近年來(lái),大數(shù)據(jù)業(yè)界不斷有安全事件曝出。2019年9月6日,位于杭州的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)杭州魔蝎數(shù)據(jù)科技有限公司被警方控制,高管被帶走,相關(guān)服務(wù)暫時(shí)癱瘓。同日,另一家提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調(diào)查。大數(shù)據(jù)安全合規(guī)的問(wèn)題,特別是對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)的問(wèn)題,當(dāng)前已成為整個(gè)社會(huì)和行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)。
在全球不斷收緊數(shù)據(jù)合規(guī)政策的大環(huán)境下,我國(guó)在數(shù)據(jù)法律監(jiān)管方面也日趨嚴(yán)格規(guī)范。2019年以來(lái),數(shù)據(jù)安全方面的立法進(jìn)程明顯加快。中央網(wǎng)信辦針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全審查、數(shù)據(jù)安全管理、兒童個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)、個(gè)人信息出境安全評(píng)估等四項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)安全的管理辦法相繼發(fā)布征求意見(jiàn)稿。這些我國(guó)數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)重點(diǎn)關(guān)注個(gè)人信息的保護(hù),大數(shù)據(jù)行業(yè)整體合規(guī)也必然將以此作為核心。
二、職業(yè)定義和工作任務(wù)
近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)的全面展開(kāi),我國(guó)社會(huì)需要越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。其職業(yè)定義和工作任務(wù)如下:
大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員職業(yè)定義:從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。
大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員主要工作任務(wù):
1.研究和開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應(yīng)用等有關(guān)技術(shù);
2.研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn);
3.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、集成、測(cè)試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng);
4.大數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與分析;
5.管理、維護(hù)并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行;
6.監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全;
7.提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。
三、當(dāng)前就業(yè)人群分析
本報(bào)告基于2019年4月對(duì)27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進(jìn)行調(diào)研后分析所得。
(一)學(xué)歷層次
大數(shù)據(jù)人才的學(xué)歷層次分為4個(gè)大類,分別是碩士及以上、本科、專科、??埔韵?。
可以看出,本科占比最高,其次是碩士及以上,??普急戎挥?2.22%。大數(shù)據(jù)行業(yè)是新興行業(yè),目前學(xué)歷要求比較高。
(二)專業(yè)來(lái)源
專業(yè)來(lái)源分為4個(gè)大類,分別是數(shù)理類、經(jīng)濟(jì)管理類、計(jì)算機(jī)類及其他專業(yè)。計(jì)算機(jī)類占比最高,其次是數(shù)理類。項(xiàng)目組調(diào)研企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的各專業(yè)人數(shù)和占比見(jiàn)下圖。
(三)渠道來(lái)源
大數(shù)據(jù)人才的渠道來(lái)源分為4個(gè)大類,分別是校招、社招、內(nèi)部培養(yǎng)和推薦、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘。企業(yè)大數(shù)據(jù)人才各渠道來(lái)源的人數(shù)和占比見(jiàn)下圖。
其中社招占比最大,比校招、內(nèi)培和內(nèi)推以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘的總和還要高。大數(shù)據(jù)人才目前主要依靠社招,說(shuō)明學(xué)校教育與社會(huì)需求脫節(jié),內(nèi)培和培訓(xùn)也不能滿足崗位要求。
(四)薪資水平分布
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對(duì)較高水平。薪資在1萬(wàn)元以下,占總?cè)藬?shù)的34.6%;1萬(wàn)元-2萬(wàn)元占比為35.64%;2萬(wàn)以上占比為29.77%。
(五)崗位類型及數(shù)量
目前企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求,可以分為以下幾類:
①初級(jí)分析類,包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類,包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。③開(kāi)發(fā)運(yùn)維類,包括大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等。④產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)類,包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見(jiàn)下圖。
四、行業(yè)人才需求情況
(一)整體需求
當(dāng)前信息化對(duì)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生深刻影響,正滲透到生產(chǎn)生活方方面面,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,大數(shù)據(jù)行業(yè)已成為人們按需使用信息處理、信息存儲(chǔ)、信息交互資源的重要模式,也是進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的重要平臺(tái),大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員在我國(guó)現(xiàn)階段及未來(lái)發(fā)揮的作用將日益凸顯。
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》指出,目前大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)亟需加強(qiáng),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各類人才短缺,難以滿足發(fā)展需要。要建設(shè)多層次人才隊(duì)伍,建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)機(jī)制。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),整合高校、企業(yè)、社會(huì)資源,推動(dòng)建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。
根據(jù)天府大數(shù)據(jù)國(guó)際戰(zhàn)略與技術(shù)研究院(簡(jiǎn)稱“天府大數(shù)據(jù)研究院”)《2018全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告》數(shù)據(jù),2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才占整體就業(yè)人口規(guī)模的0.23%,大約179.4萬(wàn)人。
獵聘《2019年中國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》指出,2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬(wàn)。另?yè)?jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì),未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應(yīng)用的不斷發(fā)展,社會(huì)對(duì)該職業(yè)從業(yè)人員的需求日益增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求規(guī)模將達(dá)到210萬(wàn),2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬(wàn)人左右。
(二)行業(yè)發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位產(chǎn)生的影響
從業(yè)態(tài)變化的角度看,企業(yè)需要大量的復(fù)合型人才,即能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等多方面知識(shí)綜合掌握的人才。從技術(shù)變化的角度看,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的發(fā)展,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的短板,這就需要大數(shù)據(jù)技能人才掌握深度學(xué)習(xí)方面的相關(guān)知識(shí),適應(yīng)大數(shù)據(jù)的分析挖掘需要。從運(yùn)營(yíng)方式的角度看,運(yùn)營(yíng)方式的變化要求運(yùn)營(yíng)人員提升運(yùn)營(yíng)前準(zhǔn)備、運(yùn)營(yíng)中把握、運(yùn)營(yíng)后反饋、修正,提升預(yù)見(jiàn)能力和掌控能力。
目前企業(yè)對(duì)中高職層次的大數(shù)據(jù)人才相關(guān)崗位主要有:數(shù)據(jù)分析師、挖掘工程師、深度學(xué)習(xí)/算法/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售工程師??梢钥闯?,行業(yè)發(fā)展引發(fā)技術(shù)革命,相對(duì)應(yīng)的崗位及要求也有所變化。
(1)技術(shù)層面逐步由“萬(wàn)花筒”向“中國(guó)特色”、“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)變,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)逐漸成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)證書逐漸成為業(yè)界證書。
(2)技術(shù)縱深發(fā)展和橫向拓展,引發(fā)企業(yè)對(duì)人才需求變化,既有崗位重新細(xì)分的高精尖專才需求,又有中等層次的廣博復(fù)合型人才需求。
(三)崗位職責(zé)及技能要求
根據(jù)調(diào)研情況整理,大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員相關(guān)崗位的職責(zé)以及對(duì)大專以上學(xué)歷人才的職業(yè)技能要求如下表。
表2 大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的職責(zé)以及崗位技能要求
五、職業(yè)發(fā)展通道
目前,長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理、挖掘、編程工作的人,包括傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師,以及需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行判斷決策的管理者,通過(guò)一定的培訓(xùn)或自學(xué),均可成為大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。
由于我國(guó)大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少、缺口較大,因此多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門采用扁平化層級(jí)的模式,一般分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級(jí)別。規(guī)模較大的公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來(lái)劃分不同團(tuán)隊(duì),規(guī)模較小的公司則需要身兼數(shù)職。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員可朝著研究方向發(fā)展,成為企業(yè)重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。此外,大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員對(duì)商業(yè)和產(chǎn)品的理解較業(yè)務(wù)部門員工更加深入,也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場(chǎng)部,乃至高級(jí)管理層。
六、專家觀點(diǎn)
兩山轉(zhuǎn)化數(shù)字研究院院長(zhǎng)、杭州數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)念燦華:數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素,政府、城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化、價(jià)值化、服務(wù)化是大勢(shì)所趨,百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員對(duì)于實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,構(gòu)建數(shù)字中國(guó),發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),滿足當(dāng)下各級(jí)政府和百行百業(yè)的海量人才需求,是非常充分而必要的。
工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒:大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了信息化發(fā)展的新階段,數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,“軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”對(duì)于推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮著重要支撐作用。工業(yè)和信息化部作為行業(yè)主管部門,推出了一系列推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的舉措,下一步將扎實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所研究員倪光南:把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力,可能比把大數(shù)據(jù)作為一種財(cái)富更好、更全面。大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展、推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展,會(huì)創(chuàng)造無(wú)窮無(wú)盡的財(cái)富,甚至將來(lái)會(huì)對(duì)我們思維的發(fā)展造成很大的變革。
中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)良:在計(jì)算信息時(shí)代的三大標(biāo)志性技術(shù)則是數(shù)字計(jì)算機(jī)、集成電路、光纖通信,新一代信息技術(shù)的三大亮點(diǎn)則是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)潮流浩浩蕩蕩,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),我們要順乎時(shí)代之潮流,不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代之步伐!計(jì)算機(jī)事業(yè)永遠(yuǎn)是年輕人的天下,大數(shù)據(jù)對(duì)年輕的一代而言,既是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇,無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰!
阿里巴巴集團(tuán)主要?jiǎng)?chuàng)始人、董事局原主席馬云:大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)讓人類進(jìn)入了萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,取得對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新處理的能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)過(guò)去,對(duì)世界的認(rèn)識(shí)將會(huì)提升到一個(gè)新的高度,大數(shù)據(jù)讓預(yù)判和計(jì)劃都成為了可能。
七、典型人物案例
(一)邵天富:投身大數(shù)據(jù)應(yīng)用,創(chuàng)造精彩人生
隨著政府、企業(yè)等社會(huì)組織與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合得越來(lái)越緊密,自有大數(shù)據(jù)機(jī)房已經(jīng)滿足不了發(fā)展的需要,盡管大量的數(shù)據(jù)公司涌入,仍然無(wú)法滿足高速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。邵天富敏銳地意識(shí)到大數(shù)據(jù)的春天來(lái)了。
從廣東工業(yè)大學(xué)機(jī)電一體化專業(yè)畢業(yè)后,邵天富就一頭扎入大數(shù)據(jù)管理“藍(lán)?!保瑧{著渾然忘我、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作精神,不斷的實(shí)踐探索,經(jīng)過(guò)10余年的努力,如今已是一個(gè)技術(shù)全面、經(jīng)驗(yàn)豐富的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員,并已成長(zhǎng)為某數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司數(shù)據(jù)中心技術(shù)骨干。
(二)劉巖:大數(shù)據(jù)應(yīng)用的排頭兵
研究生畢業(yè)的劉巖,懷著對(duì)公安工作的無(wú)限熱愛(ài)投身到天津市某公安分局這個(gè)大家庭。從警以后,劉巖深深體會(huì)到大數(shù)據(jù)、科技信息對(duì)公安工作的深遠(yuǎn)影響,便立足崗位,在創(chuàng)新上下苦功,自覺(jué)提升大數(shù)據(jù)、信息化應(yīng)用工作能力。自學(xué)了JAVA語(yǔ)言、安卓編程、搭建數(shù)據(jù)庫(kù)等理論知識(shí),并將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際,自主研發(fā)了“鷹眼”手機(jī)APP系統(tǒng),充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源,結(jié)合部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),打造了一個(gè)單位全員共享、交流的個(gè)性化業(yè)務(wù)平臺(tái),方便了外出辦案民警隨時(shí)查閱。并為該APP增加圖形數(shù)據(jù)模塊,使其真正成為圖偵工作的重要工具,為案件偵破提供技術(shù)支撐。作為科研創(chuàng)新人員,劉巖被選入該市“公安智囊團(tuán)隊(duì)”成員、“信息化”人才庫(kù)和“大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用”人才庫(kù)。
(三)宋正龍:愛(ài)崗敬業(yè),致力鐵路大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研發(fā)
宋正龍,畢業(yè)于大連鐵道學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè),現(xiàn)為某車務(wù)段網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總監(jiān),主要負(fù)責(zé)車務(wù)段信息設(shè)備管理、維護(hù)、應(yīng)用和軟件開(kāi)發(fā)工作。
參加工作30年來(lái),他從一名普普通通的技術(shù)人員干起,一步步成長(zhǎng)為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的行家里手,他相繼開(kāi)發(fā)出適合車站的“編組順序表”“貨運(yùn)制票程序”軟件,極大地提高了工作效率和統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。
2014年,他所工作的單位提出創(chuàng)建數(shù)字化管理平臺(tái),實(shí)行全覆蓋閉環(huán)管理的工作思路。宋正龍受命擔(dān)當(dāng)課題籌劃、研發(fā)和建設(shè)任務(wù)。為設(shè)計(jì)制作好信息管理平臺(tái),他白天組織研發(fā),晚上挑燈奮戰(zhàn)建模,帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了管理平臺(tái)、預(yù)警防控平臺(tái)、作業(yè)控制平臺(tái)和表簿冊(cè)電子化平臺(tái)。最終實(shí)現(xiàn)了人防、物防和技防的深度融合,推進(jìn)了企業(yè)管理創(chuàng)新,加快了“數(shù)字連車”向“智能連車”的創(chuàng)新升級(jí),得到了集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)和兄弟單位的高度認(rèn)可。
(四)荊琦:致力推動(dòng)公安科技信息化的攻堅(jiān)能手
荊琦是吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的高材生,參加公安工作后,她致力于推動(dòng)公安科技信息化建設(shè)。2009年,荊琦被評(píng)定為深圳市高層次專業(yè)技術(shù)人才,曾多次被抽調(diào)省公安廳、市公安局參與公安應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)和建設(shè)。
為解決公安基層存在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息不互通、重復(fù)錄入等問(wèn)題,荊琦被委任為該單位信息采集攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)副組長(zhǎng),在反復(fù)與成員討論后,最后確立以警務(wù)綜合信息系統(tǒng)改造為核心,以執(zhí)法辦案流程為主線,打通、合并、精簡(jiǎn)各條線系統(tǒng)的總體思路。為完成好任務(wù),荊琦舍小家顧大家,調(diào)研、開(kāi)會(huì)、溝通、協(xié)調(diào)的第一線總能看到她的身影。最終,荊琦帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了信息“一次錄入,全警共享”的目標(biāo),有力地提升了公安工作效率。
當(dāng)有派出所民警反映涉案物品拍價(jià)既耗時(shí)間又浪費(fèi)警力后,荊琦立即帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)連夜討論解決方案,與價(jià)格中心負(fù)責(zé)人歷經(jīng)十幾次磋商,最終實(shí)現(xiàn)了價(jià)格認(rèn)定系統(tǒng)與警綜系統(tǒng)對(duì)接?,F(xiàn)在,辦案民警可以足不出戶,只需通過(guò)警綜系統(tǒng)發(fā)起申請(qǐng),提交必要的資料,價(jià)格認(rèn)定中心就能直接通過(guò)系統(tǒng)反饋認(rèn)定結(jié)果。僅此一項(xiàng)工作,每年可為深圳警隊(duì)減負(fù)1萬(wàn)余天的工作量。
來(lái)源|人力資源和社會(huì)保障部
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